Yapay zekanın dünyamıza girişiyle birlikte, her alanda olduğu gibi yaratıcılık ve içerik üretimi alanlarında da büyük bir devrim yaşanıyor. Gelin, bu heyecan verici dönüşümü, sektörün önde gelen isimlerinin deneyimleri ışığında yakından inceleyelim.
Yapay Zekanın Işığında Yaratıcılık
Yapay zeka, ChatGPT, Midjourney ve DALL·E gibi araçlarla bilgi ve görselleri, hemen hemen her türlü briefe uygun şekilde sunarak yaratıcılık süreçlerimize sıra dışı bir boyut katıyor. Ancak bu yenilikçi teknolojinin uzun vadede ne kadar güvenilir olduğu tartışma konusu. Yapay zekanın zaman zaman uydurma bilgiler sunması ve güvenilir olmayan kaynaklara atıfta bulunması, gerçek ile kurguyu ayırt etmeyi zorlaştırıyor. Peki, yaratıcı doğruluk arayışında bu teknolojinin potansiyelinden nasıl en iyi şekilde yararlanabiliriz?
Alex Hamilton: Yaratıcılıkta Yapay Zeka ile Dengeli Bir Yaklaşım
Dentsu Creative UK’de inovasyon başkanı olan Alex Hamilton, yapay zekayla üretilen içeriklerde gerçek ile kurguyu ayırt etmenin zorluklarını vurguluyor. Hamilton, kritik düşünme, doğrulama ve sağlam bir şüphecilik dozunun bu içeriklerle uğraşırken hayati önem taşıdığını belirtiyor. Dentsu’da, büyük dil modelleri tarafından üretilen içeriği değerlendirirken takımın uyması gereken bir değerlendirme çerçevesi oluşturulmuş. Bu çerçevenin kritik bir parçası olan ‘bağlam’, yapay zeka modellerinin bazen eksik bağlamsal farkındalık gösterdiği için, teknik olarak doğru ancak belirli bir bağlamda alakasız veya yanıltıcı bilgiler üretebileceği anlamına geliyor.
Lindsay Hong: İçerik Türlerine Göre Yapay Zekanın Doğruluğu
SmartAssets’ın CEO’su ve kurucu ortağı Lindsay Hong, yapay zekanın ürettiği içerik kalitesine dair endişelerin anlaşılır olduğunu, ancak önemli olanın içerik türlerini doğruluğa/gerçekçiliğe ihtiyaç derecesine göre nasıl daha iyi segmente edebileceğimizi anlamak olduğunu ifade ediyor. Hong, özellikle yüksek risk taşıyan içerikler için koruma önlemleri konulurken, yapay zekanın yaratıcı gücünü gereksiz yere kısıtlamaktansa, benzersiz içerik oluşturmak istediğimiz alanlarda yapay zekanın kapısını açık bırakmanın önemini vurguluyor.
Ilinca Barsan: Yapay Zekada Hallüsinasyonları Azaltma Yolları
VML US’de veri bilimi direktörü olan Ilinca Barsan, büyük dil modellerinin (LLM’ler) verilen girdiye dayanarak ne tür bir yanıt beklediğinizi tahmin etmede çok iyi olduğunu, ancak bu tahminlerin çoğu zaman doğru olmasına rağmen, son derece ikna edici olabileceğini ve bu durumun yanıltıcı olabileceğini belirtiyor. Barsan, metin üretiminde hallüsinasyonları en aza indirmek için model parametreleriyle oynama, yerleştirmeler kullanma, modeli belirli bir kullanım durumuna göre özelleştirme ve gerçekçilik öncelikli komutlar verme gibi çeşitli çözümler sundu.
Yapay zeka, yaratıcılık ve içerik üretimi alanlarında devrim yaratma potansiyeline sahip. Ancak bu teknolojinin getirdiği yeniliklerden en iyi şekilde yararlanabilmek için, gerçek ile kurguyu ayırt edebilme, içerik türlerini doğru şekilde sınıflandırabilme ve yapay zekanın üretim süreçlerini doğru yönlendirebilme becerileri gerekiyor.
Kaynak: Little Black Book
